Portfolio · 2026
Khalid Naser
Explorer le potentiel de la donnée pour repousser les limites de ce qui est possible.
Portfolio · 2026
Explorer le potentiel de la donnée pour repousser les limites de ce qui est possible.
Les données permettent aujourd'hui de résoudre des problèmes que l'on croyait insolubles, de gagner en productivité à grande échelle et de révolutionner des secteurs entiers. C'est ce potentiel qui m'a amené vers la data — et qui continue de me motiver chaque jour.
Mon profil couvre la Business Intelligence, le Data Engineering et la Data Science, avec un stack technique complet et plusieurs certifications reconnues.
Pipeline ML complet sur 80 000 clients — préprocessing multi-sources en R, comparaison de 4 modèles de classification, tuning des hyperparamètres et optimisation d'une campagne marketing via courbe de profit.
Comparaison de 11 modèles de régression sur des données immobilières californiennes, clustering KMeans géospatial sur 50 zones, et carte Folium interactive affichant le meilleur modèle par région.
Pipeline NLP complet sur des tweets multilingues (6 langues) — nettoyage, analyse de sentiments, NER, traduction automatique et classification zero-shot avec des modèles Hugging Face.
Étude économétrique sur 77 pays en développement — impact de la finance digitale sur l'inclusion financière via OLS et variables instrumentales (2SLS), avec construction d'un indice composite.
Scraping IMDB avec Selenium, moteur de recherche par similarité TF-IDF, système de recommandation collaborative basé sur les préférences d'utilisateurs similaires, avec interface graphique Tkinter.
Pipeline Python automatisé de collecte et monitoring de données — scraping HowRare.is, filtrage par communauté Twitter (+10K followers), export CSV et alertes Telegram en temps réel sur le prix plancher.
Dashboard Power BI d'analyse et de pilotage de la performance des parkings — occupation par zone et par heure, dynamique des flux et rotation horaire pour identifier les zones saturées et orienter les décisions de capacité.
Dashboard Power BI interactif d'aide à la décision Make vs Buy — analyse des coûts fournisseurs, simulation dynamique de volumes de production et comparaison entre fabrication interne et achat externe.
Khalid a été mon alternant pendant 1 an, dans le domaine du suivi et de l'analyse des indicateurs en lien avec l'Information Voyageurs à TGV Est. J'ai pu constater à son arrivée son implication à apprendre et comprendre de nouvelles notions. J'ai été étonné de la facilité avec laquelle il a pris en main un outil qu'il n'avait pas encore vu dans ses études : il a créé des Power BI répondant à mon besoin et qui m'ont permis de gagner du temps sur plusieurs tâches répétitives et chronophages. Il a également créé un outil permettant de mieux relier plusieurs bases de données de sources et de formats très différents, avec aussi l'objectif de pouvoir prévoir la satisfaction de nos clients en fonction du contexte. Un très bon collaborateur, avec une excellente mémoire et une grande faculté à s'approprier un environnement inconnu et très spécifique.
Je recommande vivement Khalid en tant qu'analyste data junior prometteur dans le domaine. Au cours de son expérience au sein d'Actinvision, Khalid a démontré une adaptation rapide et un savoir-faire remarquable. J'ai été particulièrement impressionné par sa capacité à écouter et comprendre le besoin sur un projet interne. Son approche et sa rigueur ont été un atout majeur pour le projet. Khalid a su s'adapter rapidement à l'équipe. Je suis convaincu qu'il continuera à se développer et à exceller dans ses futures expériences professionnelles.